据媒(méi)体(tǐ)报道，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克(kè)萨(sà)斯(sī)大学的一(yī)个(gè)科(kē)研(yán)团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小的人工神(shén)经元，其能(néng)够处理光(guāng)和(hé)电(diàn)信号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下一代人(rén)工智能计(jì)算，也(yě)有助(zhù)科(kē)学家更好地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人(rén)士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越(yuè)来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才准确的近义词有哪些，准确 的近义词是什么？能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量(liàng)的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整理，近期(qī)在互动易平台(tái)回复(fù)人工神经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳(nà)等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过(guò)大(dà)数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工神经元(yuán)方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的(de)多(duō)样化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学(xué)与技(jì)术研究院，依(yī)托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分析(xī)人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不知道神(shén)经细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征(zhēng)。

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