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肉夹馍可以带上飞机吗,肉夹馍可以带上飞机吗国内 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素(sù)框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失(shī)业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自(zì)失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业(yè)的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转(zhuǎ肉夹馍可以带上飞机吗,肉夹馍可以带上飞机吗国内n)移也在(zài)减速,新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场;三(sān)是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失(shī)业人口会随(suí)着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降(jiàng);外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密度(dù)从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因(yīn)素(sù):①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业(yè)率上升一(yī)定是失(shī)业增加的结果,这个(gè)判断对于(yú)全年龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为(wèi)我国的劳(láo)动力总量(也称(chēng)经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但(dàn)决(jué)定青年(nián)失(shī)业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业(yè)数(shù)据(jù)解读时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的(de)青(qīng)年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员比去(qù)年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青年失业(yè)形(xíng)势(shì)好(hǎo)于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青(qīng)年(nián)劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年(nián)失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏(xià)季毕业(yè)影(yǐng)响,我(wǒ)国(guó)青年失业率一般在(zài)上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体(tǐ)由于(yú)工作经验和技(jì)能相(xiāng)对(duì)不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段(duàn)失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受(shòu)教育(yù)程度也大致(zhì)类似(shì),青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年失(shī)业人口的(de)行(xíng)业与青年(nián)就业分布基本(běn)一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青年(nián)失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业(yè)分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前(qián),需要(yào)研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业是(shì)国(guó)民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年(nián)就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限,来计算(suàn)各(gè)行(xíng)业的(de)知识密集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一致(zhì),即(jí)青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严(yán)峻(jùn)。我们(men)用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年(nián)失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业率(lǜ),如信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)、教育(yù)、科(kē)研服务(wù)、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值(zhí),这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症(zhèng)结在于(yú)服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育水平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏(sū)结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的(de)青年失(shī)业人(rén)口而言(yán),这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下降通道(dào),这将从分(fēn)母端推升青年(nián)失业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后(hòu)者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人(rén)口,而(ér)前者(zhě)正好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍然较难(nán)回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下(xià)降趋势(shì)。

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  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特(tè)点,一(yī)是低于其(qí)他年龄段群(qún)体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对(duì)学历(lì)的(de)推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业(yè)即进入就业市(shì)场的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业(yè)人口的(de)增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越重要,这也是(shì)人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概念(niàn)的两个要(yào)点:一是调查失业率是(shì)城镇就(jiù)业范(fàn)围,并非针对全(quán)部就业人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口并(bìng)未(wèi)包含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数(shù)量为出发点,未区(qū)分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如(rú)无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不(bù)含(hán)没(méi)有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按(àn)照统(tǒng)计局的(de)定(dìng)义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参(cān)加社会经济活(huó)动的(de)人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  从数据来(lái)看,失业(yè)率来(lái)自全(quán)国月度(dù)劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立(lì)了(le)31个大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳(láo)动力调(diào)查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调查(肉夹馍可以带上飞机吗,肉夹馍可以带上飞机吗国内chá)样本(běn)比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

肉夹馍可以带上飞机吗,肉夹馍可以带上飞机吗国内  为对(duì)比(bǐ),我国年(nián)度人口调(diào)查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口抽(chōu)样调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次(cì)的人(rén)口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据(jù)进行(xíng)修正,但结构(gòu)数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年(nián)末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制(zhì)造业就业(yè)人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发(fā)布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司(sī)

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